1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Connected

Exercise

Najlepiej sprzedający się film według lokalizacji

Dzięki nowym narzędziom możemy tworzyć jeszcze bardziej przydatne tabele. Pamiętasz, jak wcześniej szukaliśmy najlepiej sprzedającego się filmu w Portland? Musieliśmy najpierw przefiltrować tabelę pod kątem filmów z Portland, a potem posortować wartości, żeby znaleźć ten z największą sprzedażą. Robienie tego osobno dla każdej lokalizacji kinowej byłoby bardzo czasochłonne.

Zamiast tego, korzystając z nowych narzędzi, możemy szybko skondensować dane transakcyjne ze zbioru sales do tabeli podsumowującej, posortować ją i od razu wyodrębnić najlepszy film dla każdego rynku.

Instructions

100 XP
  • Użyj .groupby() i .sum(), aby utworzyć tabelę podsumowującą według kolumn theater_location i movie_title.
  • Posortuj tabelę totals według kolumny ticket_quantity w kolejności malejącej.
  • Użyj .groupby() i .head(), aby wyodrębnić najlepszy film dla każdej lokalizacji (theater_location).
  • Wyświetl tabelę top_movies.