Łączenie tabel z cenami biletów
Okazuje się, że ceny biletów dla dorosłych, dzieci i seniorów różnią się od siebie!
Aktualnie załadowane są dwa DataFrame'y:
ticket_type_sales– podsumowanie sprzedanych biletów dla dorosłych, dzieci i seniorówticket_prices– tabela z cenami biletów dla każdego rodzaju biletu
Możesz je podejrzeć w konsoli, żeby lepiej je zrozumieć.
Złączmy ticket_type_sales z ticket_prices, aby obliczyć przychody według rodzaju biletu!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj metody
.merge()naticket_type_sales, aby złączyć DataFrameticket_pricespo kolumnieticket_type. - Utwórz kolumnę
revenuewsales_complete, która będzie równatickets_soldpomnożonemu przezticket_price.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)