.groupby() i .sum() razem
Jeśli przyjrzałeś się danym na poziomie transakcji w poprzednim ćwiczeniu, być może zauważyłeś nowe kolumny, takie jak movie_genre i ticket_type. W tym ćwiczeniu skupimy się na podsumowaniu danych według kolumny ticket_type. Bilety mogą być w cenie dla dorosłych, seniorów lub dzieci, a kolumna ticket_type zawiera typ biletu zakupionego podczas każdej transakcji.
Użyjmy .groupby() i .sum(), aby stworzyć tabelę podsumowującą liczbę sprzedanych biletów każdego typu.
Pakiet pandas oraz zbiór danych sales są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj
.groupby()i.sum(), aby stworzyć tabelę podsumowującą sprzedaż biletów według kolumnyticket_type. - Wyświetl wynik,
ticket_type_summary, w konsoli.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary