Wyniki gatunków filmowych według lokalizacji

Dzięki nowym technikom możemy tworzyć bardziej przydatne tabele, które ułatwią analizę danych.

Dla zbioru danych sales możemy skondensować ponad 1000 wierszy transakcji do kilku wierszy i odpowiedzieć na pytania takie jak: „które gatunki filmów cieszą się popularnością w danym rynku?" czy „jakie filmy lubią najstarsi widzowie?"

Zacznijmy od pytania o gatunki!

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz listę zawierającą nazwy kolumn theater_location i movie_genre, a następnie przypisz ją do zmiennej groups.
Użyj .groupby() i .sum() z odpowiednimi argumentami, aby utworzyć tabelę podsumowującą by_location_genre.
Wyświetl by_location_genre w konsoli.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Edytuj i uruchom kod