Podsumowywanie i sortowanie danych

Możemy wykorzystać to, czego się do tej pory nauczyliśmy, i tworzyć tabele dające nam lepszy wgląd w dane.

Dzięki grupowaniu i sumowaniu możemy sprowadzić dane do cech, które naprawdę nas interesują. Metody takie jak .sort_values() pozwalają z kolei odpowiednio je uporządkować, by wyciągać kolejne wnioski.

Sprawdźmy, które gatunki filmowe z kolumny movie_genres generują najwyższą sprzedaż biletów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj .groupby() i .sum(), aby utworzyć tabelę podsumowującą dane według movie_genre.
Użyj .sort_values() z odpowiednimi argumentami, aby posortować dane według ticket_quantity w kolejności malejącej.
Wyświetl genres_sorted.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a summary by movie genre 
genre_summary = sales.____(____,as_index=False).____()

# Sort summary in descending order of tickets sold
genres_sorted = genre_summary.____(____, ____).reset_index(drop=True)

# Print the sorted summary

Edytuj i uruchom kod