Tworzenie funkcji get_response() z dwoma promptami
Kolejne ćwiczenia będą oparte na wywoływaniu endpointu chat.completions interfejsu OpenAI API z dwoma promptami (promptem systemowym i promptem użytkownika). Aby się do tego przygotować, w tym ćwiczeniu stworzysz funkcję get_response() obsługującą dwa prompty – przyjmuje ona dwa prompty jako argumenty wejściowe (system_prompt i user_prompt) i zwraca odpowiedź jako wynik. Następnie przetestujesz tę funkcję na wybranym przez siebie przykładzie.
Pakiet OpenAI jest już wstępnie załadowany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prompt Engineering z OpenAI API
Instrukcje do ćwiczenia
- Przypisz rolę i treść każdej wiadomości na liście
messages. - Przetestuj funkcję, przekazując wybrany przez siebie
system_promptiuser_prompt.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
def get_response(system_prompt, user_prompt):
# Assign the role and content for each message
messages = [{"role": ____, "content": ____},
{"role": ____, "content": ____}]
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini", messages= messages, temperature=0)
return response.choices[0].message.content
# Try the function with a system and user prompts of your choice
response = get_response("____", "____")
print(response)