Prompty z samokonsystencją

Wyobraź sobie, że prowadzisz sklep z laptopami i telefonami komórkowymi. Zaczynasz dzień od 50 urządzeń w sklepie, z których 60% to telefony komórkowe. W ciągu dnia sklep odwiedzili trzej klienci – każdy z nich kupił jeden telefon komórkowy, a jeden z nich dodatkowo kupił laptopa. Do swojej oferty dodałeś też 10 laptopów i 5 telefonów komórkowych. Ile laptopów i telefonów komórkowych masz na koniec dnia? To zadanie jest zdefiniowane w zmiennej problem_to_solve, a do jego rozwiązania wykorzystasz prompt z samokonsystencją.

Pakiet OpenAI oraz funkcja get_response() są już wczytane.

Funkcja get_response() w tym ćwiczeniu używa parametru max_tokens, aby przyspieszyć działanie.

Utwórz self_consistency_instruction, która pozwoli modelowi rozwiązać problem z udziałem trzech ekspertów i połączyć wyniki za pomocą głosowania większościowego.
Utwórz końcowy prompt, łącząc self_consistency_instruction z problem_to_solve.

ćwiczenie

Prompty z samokonsystencją

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie