1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Prompt Engineering z OpenAI API
Connected

ćwiczenie

Prompty chain-of-thought z jednym przykładem

Aby zsumować liczby parzyste w danym zbiorze, trzeba najpierw je zidentyfikować, a następnie dodać do siebie. Możesz nauczyć tego modelu językowego, podając mu jeden lub więcej przykładów – model przyjmie tę strategię i zastosuje ją na nowych zbiorach.

Celem tego ćwiczenia jest nauczenie modelu, jak stosować tę procedurę na zbiorze {9, 10, 13, 4, 2}, a następnie poproszenie go o wykonanie tego samego na nowym zbiorze: {15, 13, 82, 7, 14}. W ten sposób realizujesz prompting chain-of-thought przy użyciu jednego przykładu (one-shot).

Pakiet OpenAI oraz funkcja get_response() są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Zdefiniuj example, który nauczy model sumowania liczb parzystych ze zbioru {9, 10, 13, 4, 2}.
  • Zdefiniuj question, podobne do tego w example, które poprosi model o przeprowadzenie rozumowania na nowym zbiorze {15, 13, 82, 7, 14}.
  • Utwórz końcowy prompt.