Iteracyjne prompt engineering dla standardowych promptów
Jesteś programistą, który korzysta z technik prompt engineeringu w różnych zadaniach i chcesz świadomie wybrać odpowiedni model językowy. Napisałeś wstępny prompt, aby dowiedzieć się, jakie są najpopularniejsze wstępnie wytrenowane modele językowe. Teraz chcesz dopracować ten prompt tak, aby wygenerował tabelę z informacjami o nazwie każdego modelu, roku wydania oraz firmie, która go stworzyła.
Pakiet OpenAI oraz funkcja get_response() zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prompt Engineering z OpenAI API
Instrukcje do ćwiczenia
- Iteracyjnie dopracuj
prompt, aby uzyskać oczekiwany wynik: tabelę z trzema kolumnami dla dziesięciu najpopularniejszych wstępnie wytrenowanych modeli językowych, zawierającą nazwę modelu, rok wydania oraz firmę będącą jego właścicielem.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)