Wnioskowanie z użyciem promptów opartych na łańcuchu myślenia
Prompty oparte na łańcuchu myślenia (chain-of-thought) pomagają wyjaśnić tok rozumowania modelu, szczególnie w złożonych zadaniach – takich jak rozwiązywanie zadań matematycznych czy zagadek. W tym ćwiczeniu stworzysz taki prompt, który pozwoli modelowi językowemu odgadnąć wiek ojca twojego znajomego na podstawie podanych informacji.
Pakiet OpenAI oraz funkcja get_response() zostały już wcześniej wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Prompt Engineering z OpenAI API
Instrukcje do ćwiczenia
- Stwórz prompt oparty na łańcuchu myślenia, aby ustalić, ile lat będzie miał ojciec twojego znajomego za 10 lat – wiedząc, że ma teraz dwa razy tyle lat co twój znajomy, a twój znajomy ma 20 lat.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)