Hierarchia dźwigni marketingowych

Dotarłeś bezpiecznie do etapu rozmów technicznych! Kolejna rozmowa czeka cię z inżynierem danych, który chce sprawdzić, czy rozumiesz różne wymiary marketingowe. Wymiary te odpowiadają poziomom granularności w modelu danych marketingowych — danych, z którymi wkrótce możesz pracować! Inżynier chce się upewnić, że potrafisz wyjaśnić hierarchiczną zależność między taktykami, kanałami i kampaniami.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Marketing Analytics dla biznesu

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Marketing Analytics dla biznesu

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

603 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

Czym zajmuje się analityk marketingowy? Dlaczego ten zawód cieszy się tak dużym zainteresowaniem? W tym rozdziale poznasz role i pytania biznesowe, z którymi na co dzień mierzy się analityk marketingowy. Od wpływu na przychody po wnioski z kampanii – przekonasz się, że marketerom nigdy nie brakuje problemów do przeanalizowania.

Exercise 1: Podstawy dźwigni marketingowych Exercise 2: Cechy kampanii Exercise 3: Kanały i taktyki Exercise 4: Hierarchia dźwigni marketingowych

Bieżące ćwiczenie

Exercise 5: Role w marketingu Exercise 6: Partnerzy wewnętrzni Exercise 7: Partnerzy zewnętrzni Exercise 8: Pytania biznesowe w marketingu Exercise 9: Role marketingowe i pytania biznesowe Exercise 10: Role marketingowe i KPI

Marketing analytics to nie jest praca dla osób stroniących od wyzwań! Analitycy marketingowi muszą uwzględniać wiele czynników w raportowaniu – od licznych źródeł danych po coraz bardziej restrykcyjne przepisy o ochronie prywatności. Dochodzi do tego pomiar pośredniego wpływu marketingu, co sprawia, że analitycy marketingowi szybko uczą się pracować z niedoskonałymi danymi.

Exercise 1: Źródła danych marketingowych Exercise 2: Dane wewnętrzne a dane od reklamodawców Exercise 3: Szczegółowość kanałów Exercise 4: Analiza targetowania według regionów Exercise 5: Przepisy o ochronie prywatności Exercise 6: Ocena zgodności z RODO Exercise 7: Rodzaje plików cookie Exercise 8: Pośredni wpływ marketingu Exercise 9: Kanały bezpośrednie a pośrednie Exercise 10: Rozmyte granice wpływu kanałów

Teraz, gdy znasz już krajobraz marketing analytics, przyjrzyjmy się temu, jak można go wykorzystać do oceny skuteczności kampanii. Zagłębisz się w analizę tekstu i sentymentu, segmentację odbiorców oraz analizę predykcyjną. Marketerzy i kadra zarządzająca polegają na analityce, by docierać z właściwym przekazem do właściwych osób we właściwym czasie.

Exercise 1: Analiza tekstu Exercise 2: Słowa kluczowe brandowe i bez marki Exercise 3: Analiza płatnych wyników wyszukiwania Exercise 4: Analiza sentymentu Exercise 5: Komentarze w mediach społecznościowych Exercise 6: NLP czy ręczna analiza sentymentu Exercise 7: Segmentacja odbiorców Exercise 8: Rodzaje danych do segmentacji Exercise 9: Atrybuty analizy klastrowej Exercise 10: Zintegrowane kampanie Exercise 11: Etapy kampanii Exercise 12: Planowanie zintegrowanej kampanii

Każdy marketer zadaje sobie to samo kluczowe pytanie: „czy moje działania marketingowe przyniosły zysk?". Żeby na nie odpowiedzieć, trzeba wziąć pod uwagę: sezonowość, model biznesowy, cele kampanii i zwrot z inwestycji. Co najważniejsze – będziesz odpowiadać za wyznaczanie i mierzenie KPI służących do oceny skuteczności marketingu.

Exercise 1: KPI i metryki Exercise 2: Lejek marketingowy Exercise 3: KPI a metryka pomocnicza Exercise 4: Prognozowanie w marketingu Exercise 5: Wymagania dotyczące prognozowania Exercise 6: Proces prognozowania Exercise 7: Modelowanie atrybucji Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Zidentyfikuj model atrybucji Exercise 10: Modelowanie przychodów i kosztów Exercise 11: Wydatki i przychody – kluczowe aspekty Exercise 12: Obliczenia CAC i LTV Exercise 13: Podsumowanie