Atrybuty analizy klastrowej

Po przeanalizowaniu danych demograficznych, behawioralnych i psychograficznych okazuje się, że segmenty są zbyt szczegółowe, by można je było skalować w kampaniach marketingowych. Testujesz model klastrowy i odkrywasz, że dane naturalnie dzielą się na dwie grupy: klientów biznesowych i prywatnych. To świetna wiadomość, jednak dyrektor ds. marketingu chce poznać dokładniejsze charakterystyki tych klastrów. Musisz pokazać przykłady atrybutów definiujących każdy klaster, aby można było ustawić definicje segmentów w narzędziach reklamowych.