1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Dopasuj las losowy z niestandardową siatką parametrów

Teraz, gdy zapoznałeś się z domyślnymi siatkami parametrów dostępnymi w funkcji train(), czas na większą personalizację modeli.

Możesz podać dowolną liczbę wartości dla mtry – od 2 aż do liczby kolumn w zbiorze danych. W praktyce zwiększanie wartości mtry powyżej pewnego progu przynosi coraz mniejsze korzyści. Dlatego użyjesz niestandardowej siatki parametrów, która sprawdzi dwa proste modele (mtry = 2 i mtry = 3) oraz jeden bardziej złożony (mtry = 7).

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zdefiniuj niestandardową siatkę parametrów.
    • Ustaw liczbę zmiennych losowo wybieranych w każdym węźle, .mtry, jako wektor wartości 2, 3 i 7.
    • Ustaw regułę podziału, .splitrule, na "variance".
    • Ustaw minimalny rozmiar węzła, .min.node.size, na 5.