1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie obiektu resamples

Masz już dwa modele dopasowane do zbioru danych dotyczącego rezygnacji klientów. Czas porównać ich predykcje na danych spoza próby treningowej i wybrać najlepszy model dla swojego zbioru danych.

Do porównywania modeli w pakiecie caret służy funkcja resamples(). Wymaga ona, aby modele były trenowane na tych samych danych i korzystały z tego samego obiektu trainControl z ustalonymi podziałami kroswalidacyjnymi. Funkcja resamples() przyjmuje jako argument listę modeli i pozwala porównywać jednocześnie wiele modeli (w tym przypadku porównujesz tylko dwa).

Instrukcje

100 XP

W twoim środowisku pracy załadowane są obiekty model_glmnet oraz model_rf.

  • Utwórz obiekt list() zawierający model glmnet jako item1 i model ranger jako item2.
  • Przekaż tę listę do funkcji resamples() i zapisz wynikowy obiekt pod nazwą resamples.
  • Podsumuj wyniki, wywołując funkcję summary() na obiekcie resamples.