1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Dopasuj model bazowy

Teraz, gdy masz gotowy obiekt trainControl o nazwie myControl, możesz zacząć dopasowywać różne modele predykcyjne do zbioru danych dotyczących rezygnacji klientów i oceniać ich dokładność.

Zaczniemy od jednego z moich ulubionych modeli – glmnet – który nakłada kary na modele regresji liniowej i logistycznej ze względu na rozmiar i liczbę współczynników, co pomaga zapobiegać przeuczeniu.

Instrukcje

100 XP

Dopasuj model glmnet do zbioru danych dotyczących rezygnacji klientów i zapisz go pod nazwą model_glmnet. Pamiętaj, aby jako obiekt trainControl użyć myControl, który został utworzony w pierwszym ćwiczeniu i jest dostępny w twoim środowisku pracy.