1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Od prawdopodobieństw do macierzy pomyłek

Załóżmy teraz, że chcesz mieć pewność, że model poprawnie identyfikuje wszystkie miny jako miny. W takim przypadku możesz użyć progu predykcji 0,10 zamiast 0,90.

Sposób zamiany prawdopodobieństw na przewidywane klasy, a następnie obliczania macierzy pomyłek, został pokazany w ćwiczeniu 7 tego rozdziału.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji ifelse(), aby utworzyć wektor znakowy m_or_r, który przyjmuje wartość klasy pozytywnej "M", gdy p jest większe niż 0,1, a w przeciwnym razie – klasy negatywnej "R".
  • Przekształć m_or_r w czynnik p_class z poziomami takimi samymi jak poziomy test[["Class"]].
  • Utwórz macierz pomyłek za pomocą confusionMatrix(), przekazując p_class i kolumnę "Class" ze zbioru danych test.