1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Kroswalidacja 5 x 5-krotna

Kroswalidację można przeprowadzić więcej niż raz. Powtarzana kroswalidacja pozwala uzyskać dokładniejszą ocenę błędu na zbiorze testowym. Możesz powtórzyć całą procedurę kroswalidacji wielokrotnie – zajmuje to więcej czasu, ale dostarcza znacznie więcej danych spoza próby treningowej i precyzyjniejszych ocen jakości modelu.

Jedną z największych zalet funkcji train() z pakietu caret jest łatwość uruchamiania bardzo różnych modeli i metod kroswalidacji – wystarczy zmienić kilka prostych argumentów. Na przykład możesz powtórzyć całą procedurę kroswalidacji 5 razy, aby uzyskać większą pewność co do szacowanej dokładności modelu na danych spoza próby treningowej:

trControl = trainControl(
  method = "repeatedcv", 
  number = 5,
  repeats = 5, 
  verboseIter = TRUE
)

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj ponownie model regresji liniowej do zbioru danych Boston dotyczącego cen nieruchomości.
  • Użyj 5-krotnej kroswalidacji powtórzonej 5 razy.
  • Wydrukuj model w konsoli.