1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z caret w R
Connected

ćwiczenie

Ręczne obliczenie RMSE na zbiorze testowym

Masz już prognozy na zbiorze testowym – czas wykorzystać je do obliczenia miary błędu (w tym przypadku RMSE) i sprawdzić, jak model radzi sobie poza próbą treningową, a nie tak jak w pierwszym ćwiczeniu – na danych, na których był uczony.

Zacznij od obliczenia błędów między przewidywanymi a rzeczywistymi cenami diamentów, odejmując prognozy od wartości rzeczywistych.

Gdy masz już wektor błędów, obliczenie RMSE jest proste – podnieś wartości do kwadratu, oblicz średnią, a następnie wyciągnij pierwiastek kwadratowy:

sqrt(mean(error^2))

Instrukcje

100 XP

test, model i p są wczytane do twojego środowiska pracy.

  • Oblicz błąd między prognozami na zbiorze testowym a rzeczywistymi cenami diamentów w tym zbiorze. Przypisz wynik do zmiennej error.
  • Oblicz RMSE, korzystając z tego wektora błędów, i wyświetl wynik w konsoli.