1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

RMSE krok po kroku

W tym ćwiczeniu ocenisz ogólną jakość dopasowania gotowego modelu, obliczając krok po kroku jedną z najczęściej stosowanych miar jakości modelu – RMSE.

Wykorzystaj wstępnie wczytane dane x_data i y_data oraz predefiniowaną funkcję model_fit_and_predict().

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz wartości y_model, wywołując model_fit_and_predict(x_data, y_data).
  • Oblicz residuals jako różnicę między y_model a y_data.
  • Użyj np.sum() i np.square(), aby obliczyć RSS, a następnie podziel przez len(residuals), aby otrzymać MSE.
  • Zastosuj np.sqrt() do MSE, aby uzyskać RMSE, i wyświetl wszystkie wyniki.