1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Składniki modelu

Do tej pory pracowałeś z gotowym modelem. W tym ćwiczeniu zaimplementujesz własną funkcję modelu, która zwraca wartości y obliczone na podstawie danych wejściowych x oraz współczynników: wyrazu wolnego a0 (człon „zerowego rzędu"), współczynnika liniowego a1 (człon „pierwszego rzędu") i współczynnika kwadratowego a2 (patrz wzór poniżej).

\(y = a_0 + a_1 x + a_2 x^2\)

Pamiętaj, że człon „pierwszego rzędu" jest liniowy – dlatego jako domyślną wartość ogólnego modelu liniowego ustawimy a2=0. Później zmienimy tę wartość, żeby porównać wyniki.

Instrukcje

100 XP
  • Uzupełnij definicję funkcji model() tak, żeby przyjmowała argument x oraz domyślne argumenty a0=3, a1=2, a2=0, i zwracała y.
  • Utwórz tablicę wartości x, korzystając z metody np.linspace() z biblioteki numpy.
  • Przekaż x do swojej funkcji model() bez podawania wartości a0, a1, a2, aby uzyskać domyślne przewidywane wartości y.
  • Użyj gotowej funkcji plot_prediction(), żeby wyświetlić wykres danych x i y.