Statystyki próbki a statystyki populacji

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z wczytaną wcześniej zmienną population. Zbudujesz sample (próbkę), losowo wybierając punkty z populacji. Następnie obliczysz średnią i odchylenie standardowe tej próbki, aby sprawdzić, czy dobrze reprezentuje ona populację. Celem jest sprawdzenie, czy statystyki próbki są takie same lub bardzo zbliżone do statystyk populacji.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Oblicz i wyświetl średnią oraz odchylenie standardowe danych z population.
Użyj metody np.random.seed(), aby ustawić ziarno pseudolosowego generatora liczb numpy na 42.
Użyj np.random.choice(), aby utworzyć sample o rozmiarze size=31, gdzie rozmiar oznacza liczbę punktów wylosowanych z population.
Oblicz i wyświetl średnią oraz odchylenie standardowe sample, a następnie porównaj wyniki ze statystykami populacji, aby sprawdzić, czy się różnią.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Compute the population statistics
print("Population mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( population.____(), population.____() ))

# Set random seed for reproducibility
____.____.____(42)

# Construct a sample by randomly sampling 31 points from the population
sample = np.____.____(____, size=31)

# Compare sample statistics to the population statistics
print("    Sample mean {:.1f}, stdev {:.2f}".format( sample.____(), sample.____() ))

Edytuj i uruchom kod