1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Zastosowania modelowania: ekstrapolacja

Kolejnym typowym zastosowaniem modelowania jest ekstrapolacja – szacowanie wartości „poza" zakresem (wartości minimalnej i maksymalnej zmiennej time) zebranych danych. W tym ćwiczeniu dysponujemy pomiarami dystansu dla czasów od 0 do 5 godzin, ale chcemy oszacować, jak daleko można by zajechać w ciągu 8 godzin. Korzystając z tego samego zbioru danych co w poprzednim ćwiczeniu, przygotowaliśmy model liniowy distance = model(time). Użyj tej funkcji model(), aby przewidzieć dystans dla czasu znacznie większego niż czasy uwzględnione w pomiarach.

context figure

Instrukcje

100 XP
  • Użyj wyrażenia distance = model(time), aby wykonać ekstrapolację poza zakres zmierzonych danych dla time=8 godzin.
  • Wyświetl przewidywany dystans distance i sprawdź, czy jest on mniejszy lub równy 400.
  • Jeśli twój samochód może przejechać co najwyżej 400 mil na pełnym baku, a powrót do domu zajmuje 8 godzin – czy dojedziesz bez tankowania? Przypisz answer=True, jeśli tak, lub answer=False, jeśli skończy się paliwo.