Wizualizacja danych

W Pythonie wszystko jest obiektem – dotyczy to również modułów. Celem tego ćwiczenia jest przypomnienie sobie obiektowego interfejsu biblioteki matplotlib, który pozwala wizualizować dane w elastyczny i łatwy do rozbudowania sposób. Ogólny schemat tworzenia wykresu wygląda tak:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(x, y, color="green", linestyle="--", marker="s")
plt.show()

context figure

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do modelowania liniowego w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj plt.subplots(), aby utworzyć obiekty figure i axis.
Dane zostały dostarczone w dwóch predefiniowanych tablicach numpy: times i distances.
Użyj axis.plot(), aby umieścić times na osi poziomej, a distances na osi pionowej.
Podczas wywoływania axis.plot() przekaż argumenty kluczowe linestyle=" ", marker="o" oraz color="red".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create figure and axis objects using subplots()
fig, axis = plt.____()

# Plot line using the axis.plot() method
line = axis.plot(____ , ____ , linestyle="____", marker="____", color="____")

# Use the plt.show() method to display the figure
plt.____()

Edytuj i uruchom kod