1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

ćwiczenie

Definiowanie modelu

Zbudujesz prosty model regresji, który przewidzi orbitę meteoru!

Dane treningowe składają się z pomiarów wykonanych w krokach czasowych od -10 minut przed strefą uderzenia do +10 minut po. Każdy krok czasowy można traktować jako współrzędną X na wykresie, której odpowiada pozycja Y meteoru na orbicie w danym momencie.

Zauważ, że ten problem można potraktować jako aproksymację funkcji kwadratowej za pomocą sieci neuronowej.

Dane są przechowywane w dwóch tablicach numpy: time_steps, które pełnią rolę cech, oraz y_positions, zawierającej etykiety. Do dzieła – zbuduj swój model! Powinien być w stanie przewidywać pozycje Y meteoru na orbicie dla przyszłych kroków czasowych.

Model Sequential oraz warstwy Dense z biblioteki Keras są już dostępne do użycia.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz instancję modelu Sequential.
  • Dodaj warstwę Dense z 50 neuronami i rozmiarem wejścia równym 1 neuron.
  • Dodaj dwie warstwy Dense z 50 neuronami każda i aktywacją 'relu'.
  • Zakończ model warstwą Dense z pojedynczym neuronem i bez funkcji aktywacji.