1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

Exercise

Eksploracja banknotów dolarowych

Przećwiczysz budowanie modeli klasyfikacji w Keras na zbiorze danych Banknote Authentication.

Twoim celem jest odróżnienie prawdziwych banknotów dolarowych od fałszywych. Zbiór danych zawiera 4 cechy: variance, skewness, kurtosis oraz entropy. Cechy te są obliczane na podstawie operacji matematycznych wykonywanych na obrazach banknotów. Etykiety znajdują się w kolumnie class ramki danych.

Ramka danych pandas o nazwie banknotes jest gotowa do użycia – czas na eksplorację danych!

Instructions

100 XP
  • Zaimportuj seaborn jako sns.
  • Użyj funkcji pairplot() z biblioteki seaborn na zbiorze banknotes i ustaw parametr hue na nazwę kolumny zawierającej etykiety.
  • Wygeneruj statystyki opisowe dla danych dotyczących uwierzytelniania banknotów.
  • Policz liczbę obserwacji dla każdej etykiety za pomocą .value_counts().