1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

ćwiczenie

Trenowanie modelu

Czas wytrenować swój pierwszy model w tym kursie – i to w szczytnym celu!

Pamiętaj, że przed trenowaniem modeli Keras musisz je skompilować. Służy do tego metoda .compile(). Przyjmuje ona argumenty takie jak optimizer – odpowiedzialny za aktualizację wag – oraz loss, czyli funkcja straty, którą chcemy minimalizować. Trenowanie modelu jest tak proste, jak wywołanie metody .fit() z podaniem cech, etykiet i liczby epok trenowania.

Model regresji zbudowany w poprzednim ćwiczeniu jest już załadowany i gotowy do użycia – podobnie jak dane time_steps i y_positions. Wytrenuj go i oceń na tych samych danych. Zobaczmy, czy model potrafi nauczyć się trajektorii meteoru.

Instrukcje

100 XP
  • Skompiluj model, używając optymalizatora 'adam' i funkcji straty 'mse'.
  • Dopasuj model do danych, przekazując cechy i etykiety, i uruchom trening przez 30 epok.
  • Oceń model za pomocą metody .evaluate(), przekazując cechy i etykiety użyte podczas trenowania.