1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

Exercise

Predykcje softmax

Wytrenowany przez ciebie model jest już załadowany. Model dobrze generalizuje – właśnie dlatego uzyskałeś wysoką dokładność na zbiorze testowym.

Ponieważ użyłeś funkcji aktywacji softmax, dla każdego wejścia złożonego z 2 współrzędnych model zwraca wektor 4 liczb. Każda z nich koduje prawdopodobieństwo, że dany rzut lotką wykonał jeden z 4 możliwych zawodników.

Podczas obliczania dokładności metodą .evaluate() model wybiera jako predykcję klasę o najwyższym prawdopodobieństwie. Możesz to zrobić samodzielnie za pomocą np.argmax(), która zwraca indeks elementu o najwyższej wartości w tablicy.

Skorzystaj ze zbioru rzutów testowych zapisanych w coords_small_test i np.argmax(), żeby sprawdzić, jak to działa!

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wykonaj predykcję za pomocą model na danych coords_small_test.
  • Wyświetl predykcje modelu.