1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

ćwiczenie

Zastosowanie modelu ze świata rzeczywistego

Świetnie – zdjęcie Ivy jest już gotowe do przetworzenia przez ResNet50. Jest zapisane w zmiennej img_ready i wygląda teraz tak:

ResNet50 to model wytrenowany na zbiorze danych Imagenet, który potrafi rozróżniać 1000 różnych oznaczonych obiektów. ResNet50 to głęboki model z 50 warstwami – możesz obejrzeć go w 3D tutaj.

ResNet50 i decode_predictions zostały już zaimportowane z tensorflow.keras.applications.resnet50.

Czas użyć tego wytrenowanego modelu i odkryć, jakiej rasy jest Ivy!

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz instancję modelu ResNet50, ustawiając parametr weights na 'imagenet'.
  • Użyj modelu model, aby wykonać predykcję na przetworzonym obrazie.
  • Zdekoduj 3 pierwsze predykcje za pomocą decode_predictions().