Budowanie modelu CNN

Budowanie modelu CNN w Keras nie jest wcale trudniejsze niż tworzenie modeli, które już poznałeś w tym kursie! Wystarczy skorzystać z warstw konwolucyjnych.

Zbudujesz płytki model konwolucyjny (model), który klasyfikuje cyfry ze zbioru danych MNIST – tego samego, który odszumiałeś przy użyciu autoenkodera! Obrazy mają rozmiar 28 x 28 pikseli i tylko jeden kanał, ponieważ są to zdjęcia w skali szarości.

Do dzieła – czas zbudować ten mały model konwolucyjny!

Zaimportuj warstwy Conv2D i Flatten, a następnie utwórz instancję modelu.
Dodaj pierwszą warstwę konwolucyjną z 32 filtrami o rozmiarze 3x3 i odpowiednią trójwymiarową krotką jako input_shape.
Dodaj drugą warstwę konwolucyjną z 16 filtrami o rozmiarze 3x3 z aktywacją relu.
Spłaszcz dane wyjściowe poprzedniej warstwy, tworząc jednowymiarowy wektor.

Exercise

Budowanie modelu CNN

Instructions

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise