1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do uczenia głębokiego z Keras
Connected

ćwiczenie

Trening z walidacją krzyżową

Czas wytrenować model z najlepszymi znalezionymi parametrami: 0,001 dla współczynnika uczenia, 50 epok, batch_size równy 128 oraz aktywacje relu.

Funkcja create_model() z poprzedniego ćwiczenia jest gotowa do użycia. X i y są wczytane jako cechy i etykiety.

Tworząc obiekt KerasClassifier, użyj najlepszych znalezionych wartości, aby były one stosowane podczas walidacji krzyżowej.

Zakończ ten rozdział, trenując świetnie dostrojony model na zbiorze danych dotyczącym raka piersi!

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj KerasClassifier z wrapperów scikit_learn dostępnych w tensorflow.keras.
  • Utwórz obiekt KerasClassifier, podając najlepsze znalezione parametry.
  • Przekaż swój model, cechy i etykiety do cross_val_score, aby wykonać walidację krzyżową z 3 podziałami.