Wyodrębnianie jednej kolumny z jednego instrumentu
Pakiet quantmod udostępnia kilka pomocniczych funkcji do wyodrębniania konkretnych kolumn z obiektu na podstawie nazwy kolumny. Funkcje Op(), Hi(), Lo(), Cl(), Vo() i Ad() służą odpowiednio do wyodrębniania kolumn: otwarcia, maksimum, minimum, zamknięcia, wolumenu i skorygowanego zamknięcia.
W tym ćwiczeniu użyjesz dwóch z tych funkcji na obiekcie xts o nazwie DC. Obiekt DC zawiera fikcyjne dane kursów akcji DataCamp w formacie OHLC (otwarcie, maksimum, minimum, zamknięcie), utworzone przez losowe przekształcenie prawdziwych danych rynkowych. DC jest podobny do obiektów xts tworzonych przez getSymbols().
Chociaż nie jest to konieczne do wykonania ćwiczenia, możesz dowiedzieć się więcej o wszystkich funkcjach wyodrębniających z help("OHLC.Transformations").
To ćwiczenie jest częścią kursu
Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj odpowiedniej funkcji wyodrębniającej, aby utworzyć obiekt o nazwie
dc_closezawierający tylko kolumnę zamknięcia zDC. - Wyświetl kilka pierwszych wierszy obiektu
dc_close. - Wyodrębnij kolumnę wolumenu z
DCi przypisz ją do obiektu o nazwiedc_volume. - Wyświetl kilka pierwszych wierszy obiektu
dc_volume.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract the close column
# Look at the head of dc_close
# Extract the volume column
# Look at the head of dc_volume