Więcej opcji wykresów ggnet
Prawdziwa siła ggnet i innych alternatyw dla igraph polega na tym, że umożliwiają tworzenie zaawansowanych wykresów przy minimalnej parametryzacji. We wcześniejszym przykładzie porównującym obie metody wizualizacji wyniki były do siebie dość podobne. W tej lekcji zobaczysz jednak, jak tworzyć bardziej rozbudowane wykresy. Wykorzystasz zbiór danych Twittera – za pomocą igraph dodasz do wierzchołków kilka atrybutów: centralność i przynależność do społeczności, a następnie szybko zwizualizujesz je przy użyciu ggnet.
Atrybuty centralności i przynależności do społeczności, które utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu, nadal są dostępne.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studia przypadków: analiza sieci w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert to a network object
retweet_net <- ___(___)
# Plot with ggnet2
ggnet2(
___
# Set the node size to cent
___ = "___",
# Set the node color to comm
___ = "___",
# Set the color palette to Spectral
___ = "___",
)