1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Studia przypadków: analiza sieci w R
Connected

ćwiczenie

Więcej opcji wykresów ggnet

Prawdziwa siła ggnet i innych alternatyw dla igraph polega na tym, że umożliwiają tworzenie zaawansowanych wykresów przy minimalnej parametryzacji. We wcześniejszym przykładzie porównującym obie metody wizualizacji wyniki były do siebie dość podobne. W tej lekcji zobaczysz jednak, jak tworzyć bardziej rozbudowane wykresy. Wykorzystasz zbiór danych Twittera – za pomocą igraph dodasz do wierzchołków kilka atrybutów: centralność i przynależność do społeczności, a następnie szybko zwizualizujesz je przy użyciu ggnet.

Atrybuty centralności i przynależności do społeczności, które utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu, nadal są dostępne.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Użyj asNetwork(), aby przekształcić retweet_graph na graf w formacie ggnet.
  • Użyj ggnet2(), aby zwizualizować retweet_net:
    • Ustaw node.size na wartość centralności, "cent".
    • Ustaw node.color na przynależność do społeczności, "comm".
    • Ustaw color.palette na "Spectral".