Ważne produkty
Widzimy już wyraźny wzorzec w naszym grafie. Czas pójść o krok dalej – nie poprzestajemy na samym rozumieniu struktury, lecz staramy się wyciągnąć z niej wnioski. Co możemy się dowiedzieć na podstawie struktury grafu? Na przykład: co skłania użytkowników do zakupów? Dobrym punktem wyjścia jest szukanie „ważnych produktów" – takich, po których kupnie klient sięga po kolejne. Możemy to wywnioskować, analizując stopień wejściowy i wyjściowy wierzchołków. Najpierw przyjrzymy się rozkładowi obu stopni w grafie, a następnie sformułujemy roboczą definicję „ważnego produktu" (produkt z liczbą stopni wyjściowych > X i stopni wejściowych < Z). Na końcu zbudujemy podgraf, który pozwoli nam zwizualizować wyniki.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studia przypadków: analiza sieci w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___