Skupianie i wzajemność
Wcześniejsza analiza spisu diad powinna dać pewną intuicję co do tego, jak mogą wyglądać inne metryki na poziomie grafu – takie jak wzajemność i skupianie – w naszym grafie współzakupów. Przypomnij sobie, że graf składa się z 10 245 wierzchołków i 10 754 krawędzi, z czego ponad 3 000 to krawędzie wzajemne. Oznacza to, że prawie 60 procent wierzchołków ma połączenie wzajemne. Jak sądzisz, jak będą wyglądać miary skupiania i wzajemności w świetle tych informacji? Możemy zweryfikować tę intuicję za pomocą modelu zerowego, symulując losowe grafy. Biorąc pod uwagę wyniki poprzedniej symulacji – czego się spodziewasz? Czy wzajemność również będzie znacznie wyższa niż można by oczekiwać przypadkowo?
Graf amzn_g jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studia przypadków: analiza sieci w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___