Zacznij terazZacznij za darmo

Assortatywność i wzajemność

Kolejnymi dwoma ważnymi właściwościami naszych grafów są wzajemność (reciprocity) i assortatywność stopni. Przypomnij sobie, że wzajemność to miara liczby wierzchołków, między którymi połączenia biegną w obu kierunkach. W grafie retweetów wzajemność określa zatem ogólną liczbę węzłów, które nawzajem się retweetują. W grafie wzmianek wskaże nam, ile węzłów prowadzi ze sobą dwukierunkową rozmowę.

Assortatywność jest nieco mniej intuicyjna. Wartości większe od 0 oznaczają, że wierzchołki o wysokim stopniu mają tendencję do łączenia się ze sobą. Wartości mniejsze od zera wskazują natomiast na graf dysassortatywny pod względem stopni. Jeśli wizualizacja grafu przypomina schemat „hub and spoke" (centrum z promieniami), jest to najprawdopodobniej graf dysassortatywny.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków: analiza sieci w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Find the reciprocity of the retweet graph
___

# Find the reciprocity of the mention graph
___
Edytuj i uruchom kod