Zacznij terazZacznij za darmo

Alternatywne sposoby wizualizacji grafu: wykresy hive

Kolejną metodą wizualizacji grafów są wykresy hive. Przedstawiają one punkty wzdłuż zestawu osi zdefiniowanych przez kategorie danych. Pozycja na osi jest wyznaczana przez właściwość grafu, taką jak centralność czy szerokość krawędzi, a kolor można ustawiać na podstawie właściwości grafu. W odróżnieniu od wykresów typu „hairball", układ wykresu hive wynika bezpośrednio z właściwości grafu. Dzięki temu porównywanie i interpretowanie wizualizacji jest łatwiejsze niż w przypadku innych podejść. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz część danych rowerowych, przypisując każdy wierzchołek do osi na podstawie jego lokalizacji geograficznej (północ, centrum, południe). Wierzchołki są wyrównane według centralności i pokolorowane mapą ciepła według odległości geograficznej. Stąd więcej czerwonych linii (duże odległości) pojawia się przy wierzchołkach na końcu osi (większa centralność).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków: analiza sieci w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))
Edytuj i uruchom kod