Wizualizacja kluczowych wierzchołków
Na koniec zwizualizujemy graf, w którym rozmiar wierzchołka odpowiada jego centralności. Wiemy już jednak, że dane są silnie skośne, więc wizualizacja będzie prawdopodobnie mało czytelna. Dlatego sprawdzimy, jak dobrze połączone są najbardziej centralne wierzchołki. Możemy to zrobić, tworząc podgraf na podstawie kryterium centralności. To ważna technika przy pracy z dużymi grafami. Później przyjrzymy się alternatywnym metodom wizualizacji, ale wizualizacja podgrafów to kolejne skuteczne narzędzie.
Dostępne są: graf retweet_graph, pośrednictwo wierzchołków retweet_btw oraz kwantyl 0,99 pośrednictwa betweenness_q99.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studia przypadków: analiza sieci w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Transform betweenness: add 2 then take natural log
transformed_btw <- log(___ + 2)
# Make transformed_btw the size attribute of the vertices
V(___)$ <- ___
# Plot the graph
plot(
___, vertex.label = NA, edge.arrow.width = 0.2,
edge.arrow.size = 0.0, vertex.color = "red"
)