1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Studia przypadków: analiza sieci w R
Connected

ćwiczenie

Kto jest ważny w tej rozmowie?

Różne miary centralności próbują uchwycić podobną ideę: „które wierzchołki są najważniejsze?". Jak omawialiśmy wcześniej, te dwie metryki podchodzą do tego zagadnienia nieco inaczej. Pamiętaj, że choć każda z nich może dawać podobny rozkład wartości centralności, pozycja poszczególnego wierzchołka w rankingu może się między nimi różnić. Teraz porównamy wierzchołki najwyżej sklasyfikowanych użytkowników Twittera.

Wektory przechowujące centralność własną (eigen) i pośrednictwa (betweenness) są zapisane odpowiednio jako retweet_ec i retweet_btw.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz kwantyl 0.99 dla centralności pośrednictwa retweet_btw.
  • Wybierz z retweet_btw wartości większe niż ten kwantyl, aby zachować górny 1%.
  • Zrób to samo dla centralności własnej retweet_ec.
  • Uruchom kod, który umieszcza te wartości w ramce danych, i przyjrzyj się wynikom.