Tworzenie sieci retweetów

Media społecznościowe z natury opierają się na danych sieciowych. Sieci na Twitterze przybierają wiele form. Jednym z najważniejszych ich typów są sieci retweetów. Można je przedstawić jako grafy skierowane, w których użytkownik retweetujący jest źródłem, a retweetowana osoba – celem. Korzystając z danych Twitterowych w naszym spłaszczonym DataFrame, możemy zaimportować je do networkx i zbudować sieć retweetów.

W tym ćwiczeniu i w pozostałej części kursu będziemy używać zbioru danych opartego na przemówieniu o stanie państwa z 2018 roku wygłoszonym przez Donalda Trumpa. Odpowiednie tweety zostały już wczytane do zmiennej sotu_retweets.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj networkx jako nx.
Użyj nazwy ekranowej użytkownika jako argumentu source.
Użyj nazwy ekranowej retweetowanego użytkownika jako argumentu target.
Upewnij się, że sieć jest grafem skierowanym – ustaw odpowiednią wartość argumentu create_using.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import networkx
import ____ as ____

# Create retweet network from edgelist
G_rt = nx.from_pandas_edgelist(
    sotu_retweets,
    source = ____,
    target = ____,
    create_using = ____)
 
# Print the number of nodes
print('Nodes in RT network:', len(G_rt.nodes()))

# Print the number of edges
print('Edges in RT network:', len(G_rt.edges()))

Edytuj i uruchom kod