1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Tworzenie sieci retweetów

Media społecznościowe z natury opierają się na danych sieciowych. Sieci na Twitterze przybierają wiele form. Jednym z najważniejszych ich typów są sieci retweetów. Można je przedstawić jako grafy skierowane, w których użytkownik retweetujący jest źródłem, a retweetowana osoba – celem. Korzystając z danych Twitterowych w naszym spłaszczonym DataFrame, możemy zaimportować je do networkx i zbudować sieć retweetów.

W tym ćwiczeniu i w pozostałej części kursu będziemy używać zbioru danych opartego na przemówieniu o stanie państwa z 2018 roku wygłoszonym przez Donalda Trumpa. Odpowiednie tweety zostały już wczytane do zmiennej sotu_retweets.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj networkx jako nx.
  • Użyj nazwy ekranowej użytkownika jako argumentu source.
  • Użyj nazwy ekranowej retweetowanego użytkownika jako argumentu target.
  • Upewnij się, że sieć jest grafem skierowanym – ustaw odpowiednią wartość argumentu create_using.