1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Kolorowanie według sentymentu

Chcemy móc rozróżniać miejsca w naszej analizie Twittera. Jednym z czynników odróżniających poszczególne lokalizacje jest to, jak odebrano przemówienie o stanie państwa. W tym celu wykorzystamy analizę sentymentu omówioną w rozdziale 2, aby ocenić, jak przemówienie zostało przyjęte w różnych częściach kraju.

Zbiór danych tweets_sotu został już wczytany, podobnie jak zmienne lon, lat oraz mapa Basemap m. SentimentIntensityAnalyzer jest zainicjalizowany jako sid w twoim środowisku pracy.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz wyniki sentymentu i zapisz je.
  • Narysuj punkty, ustawiając argument koloru na sentiment_score, a mapę kolorów na 'coolwarm'.