1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie
Connected

вправа

Tworzenie ramki danych szeregów czasowych

Szeregi czasowe stosuje się wtedy, gdy chcemy analizować lub badać zmiany zachodzące w czasie. Jest to przydatne podczas eksploracji danych tekstowych z Twittera – na przykład gdy chcemy śledzić częstotliwość występowania danego słowa lub grupy słów.

Pierwszy krok to przekształcenie ramki danych do formatu obsługiwanego przez metody szeregów czasowych biblioteki pandas. Można to zrobić, konwertując indeks na typ datetime.

Інструкції

100 XP
  • Wyświetl pierwsze pięć wierszy kolumny created_at w ds_tweets za pomocą metody .head().
  • Przekonwertuj tę kolumnę na typ datetime, używając metody .to_datetime() z biblioteki pandas.
  • Wyświetl ponownie pierwsze pięć wierszy.
  • Ustaw indeks na created_at za pomocą metody .set_index().