Wizualizacja wyników sentymentu
Na koniec zwizualizujmy sentyment każdego hashtagu w czasie. Ten krok jest bardzo podobny do tworzenia wykresu popularności tweetów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Narysuj linię dla użycia
#pythonna podstawiesentiment_py. Jako oś X użyjsentiment_py.index.day. - To samo zrób dla
sentiment_r.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot average #python sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'green')
# Plot average #rstats sentiment per day
plt.plot(____, ____, color = 'blue')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Sentiment')
plt.title('Sentiment of data science languages')
plt.legend(('#python', '#rstats'))
plt.show()