1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wczytywanie tweetów do DataFrame

Czas zaimportować dane do DataFrame'a biblioteki pandas, żeby móc analizować tweety na większą skalę.

Będziemy pracować ze zbiorem danych zawierającym tweety z hashtagiem '#rstats' lub '#python'. Zbiór ten jest przechowywany jako lista obiektów JSON tweetów w zmiennej data_science_json.

Kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci wypaść z pamięci – jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia, pobierz ściągawkę z podstaw pandas i miej ją pod ręką!

Pamiętaj, że są to prawdziwe dane z Twittera, dlatego zawsze istnieje ryzyko wystąpienia wulgaryzmów lub innych nieodpowiednich treści (w tym ćwiczeniu i kolejnych, które również korzystają z rzeczywistych danych z Twittera).

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj pandas (zgodnie z konwencją użyj aliasu pd).
  • Spłaszcz tweety z data_science_json za pomocą flatten_tweets() i zapisz wynik w zmiennej tweets.
  • Utwórz DataFrame z tweets przy użyciu pd.DataFrame().
  • Wyświetl tekst pierwszych 5 tweetów.