Obliczanie centroidu

Bounding box może obejmować obszar od jednego kwartału miejskiego aż po cały stan lub kraj. Dla uproszczenia, jednym ze sposobów pracy z takimi danymi jest przekształcenie bounding box w tzw. centroid – czyli środek tego obszaru. Obliczenie centroidu jest proste: wyznaczamy punkty środkowe odcinków wyznaczonych przez szerokości i długości geograficzne.

numpy zostało zaimportowane jako np.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pobierz pierwszy zestaw współrzędnych z obiektu JSON place.
Oblicz centralną długość geograficzną, sumując listę długości geograficznych i dzieląc wynik przez dwa.
Zrób to samo dla szerokości geograficznych.
Zastosuj funkcję calculateCentroid() do kolumny place.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

def calculateCentroid(place):
    """ Calculates the centroid from a bounding box."""
    # Obtain the coordinates from the bounding box.
    coordinates = place[____][____][0]
        
    longs = np.unique( [x[0] for x in coordinates] )
    lats  = np.unique( [x[1] for x in coordinates] )

    if len(longs) == 1 and len(lats) == 1:
        # return a single coordinate
        return (longs[0], lats[0])
    elif len(longs) == 2 and len(lats) == 2:
        # If we have two longs and lats, we have a box.
        central_long = ____.____(____) / ____
        central_lat  = ____.____(____) / ____
    else:
        raise ValueError("Non-rectangular polygon not supported: %s" % 
            ",".join(map(lambda x: str(x), coordinates)) )

    return (central_long, central_lat)
    
# Calculate the centroids of place     
centroids = tweets_sotu[____].apply(____)

Edytuj i uruchom kod