Dlaczego warto analizować Twittera, jak korzystać z API Twittera i jak rozumieć format JSON Twittera.

Analiza danych z Twittera

Po co analizować dane z Twittera?

Zastosowania analizy Twittera

Zbieranie danych przez Twitter API

Twitter APIs

Konfiguracja uwierzytelniania w tweepy

Zbieranie danych na podstawie słów kluczowych

Struktura JSON na Twitterze

Wczytywanie tweetów i dostęp do ich danych

Dostęp do danych użytkownika

Dostęp do danych retweeta

Podstawy analizy danych z Twittera

Przetwarzanie tekstu z Twittera

Elementy tweeta i spłaszczanie struktury

Funkcja do spłaszczania tweetów

Wczytywanie tweetów do DataFrame

Zliczanie słów

Wyszukiwanie słów kluczowych

Szukanie tekstu we wszystkich możliwych miejscach

Porównanie #python i #rstats

Szeregi czasowe

Tworzenie ramki danych szeregów czasowych

Generowanie średniej częstotliwości

Wykres średniej częstotliwości

Analiza sentymentu

Wczytywanie VADER

Obliczanie wskaźników sentymentu

Wizualizacja wyników sentymentu

Analiza sieci na podstawie danych z Twittera.

Sieci Twitterowe

Rodzaje sieci na Twitterze

W którym kierunku biegnie strzałka?

Importowanie i wizualizacja sieci na Twitterze

Tworzenie sieci retweetów

Tworzenie sieci odpowiedzi

Wizualizacja sieci retweetów

Metryki sieciowe na poziomie węzła

Centralność wejściowa (in-degree centrality)

Centralność pośrednictwa

Współczynniki

Sieci na Twitterze

Jak wizualizować dane z Twittera na mapie.

Mapy i dane z Twittera

Motywacje

Porównania

Dane geograficzne w JSON-ie Twittera

Współrzędne i ramki ograniczające

Dostęp do lokalizacji zdefiniowanej przez użytkownika

Dostęp do bounding box

Obliczanie centroidu

Tworzenie map na podstawie danych z Twittera

Tworzenie mapy w Basemap

Wykreślanie współrzędnych centroidów

Kolorowanie według sentymentu

Gratulacje!

Dane z Twittera na mapie

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter generuje setki milionów wiadomości dziennie – ludzie na całym świecie rozmawiają o sporcie, polityce, biznesie i rozrywce. W ciągu kilku minut możesz uzyskać dostęp do tysięcy wiadomości płynących w tym strumieniu. W tym kursie nauczysz się zbierać dane z Twittera oraz analizować treść tweetów, sieci na Twitterze i geograficzne pochodzenie wiadomości. Będziemy pracować na zbiorach danych dotyczących firm technologicznych, hashtagów związanych z nauką o danych oraz przemówienia o stanie państwa z 2018 roku. Dzięki tym metodom będziesz w stanie wspierać decyzje biznesowe i polityczne – odkrywając, jak często pojawiają się ważne tematy, jak różnorodne są sieci dyskusji i jaki jest geograficzny zasięg danego zagadnienia.

Data Manipulation with pandas

Na tym kursie nauczysz się zbierać dane z Twittera i analizować teksty, sieci oraz pochodzenie geograficzne.

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

W tym kursie nauczysz się zbierać dane z Twittera i analizować teksty, sieci oraz pochodzenie geograficzne z Twittera.

Analityka marketingowa w Pythonie

Po co analizować dane z Twittera?

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne