1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie wielu wskaźników za pomocą funkcji zdefiniowanej przez użytkownika

Przyjrzyjmy się funkcji, którą poznałeś(-aś) w poprzednich dwóch ćwiczeniach.

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
  return df

Przypomnij sobie, że w poprzednim ćwiczeniu używaliśmy tej funkcji do obliczania wskaźników. Jednak to podejście nie było ani bardziej wydajne, ani nie wymagało mniej kodu niż obliczanie wskaźników bez funkcji. W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak można jej użyć do obliczania wielu wskaźników w pętli. Dzięki temu cały proces stanie się bardziej efektywny i będzie wymagał znacznie mniej kodu.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zacznij od sprawdzenia kolumn w DataFrame'ie merged_dat.