Obliczanie wielu wskaźników za pomocą funkcji zdefiniowanej przez użytkownika
Przyjrzyjmy się funkcji, którą poznałeś(-aś) w poprzednich dwóch ćwiczeniach.
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
ratio_numerator = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
ratio_denominator = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = ratio_numerator/ratio_denominator
return df
Przypomnij sobie, że w poprzednim ćwiczeniu używaliśmy tej funkcji do obliczania wskaźników. Jednak to podejście nie było ani bardziej wydajne, ani nie wymagało mniej kodu niż obliczanie wskaźników bez funkcji. W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak można jej użyć do obliczania wielu wskaźników w pętli. Dzięki temu cały proces stanie się bardziej efektywny i będzie wymagał znacznie mniej kodu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the columns
print(merged_dat.____)