1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przygotowanie danych do wykresu siatki aspektów

W tym ćwiczeniu przygotujesz dane, aby utworzyć poniższy wykres: Ten wykres przedstawia marżę brutto firm technologicznych, firm FMCG, średniej firmy technologicznej i średniej firmy FMCG na przestrzeni wielu lat. W następnym ćwiczeniu zajmiesz się tworzeniem wykresu. To bardzo przydatna wizualizacja, która pozwala zaobserwować:

  • Marża brutto firm technologicznych jest bardziej rozproszona niż firm FMCG.
  • Rok do roku widać, jak rentowność danej firmy wypada na tle średniej w jej branży.

pandas jest załadowany pod aliasem pd, a seaborn pod aliasem sns. Masz do dyspozycji ramkę danych pandas o nazwie dataset, która zawiera już obliczoną kolumnę gross_margin.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz ramkę danych zawierającą tylko firmy technologiczne i FMCG; w tym celu wybierz wartości "tech" i "fmcg" z kolumny "comp_type" w ramce danych dataset.