Przygotowanie danych do wykresu siatki aspektów

W tym ćwiczeniu przygotujesz dane, aby utworzyć poniższy wykres: W następnym ćwiczeniu zajmiesz się tworzeniem wykresu. To bardzo przydatna wizualizacja, która pozwala zaobserwować:

• Marża brutto firm technologicznych jest bardziej rozproszona niż firm FMCG.
• Rok do roku widać, jak rentowność danej firmy wypada na tle średniej w jej branży.

pandas jest załadowany pod aliasem pd, a seaborn pod aliasem sns. Masz do dyspozycji ramkę danych pandas o nazwie dataset, która zawiera już obliczoną kolumnę gross_margin.