1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Aktualizacja funkcji użytkownika o obsługę odejmowania

Funkcja, nad którą pracowałeś w poprzednim ćwiczeniu, nie obsługuje odejmowania. Przyjrzyj się poniższej funkcji:

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
  return df

Ta funkcja obsługuje zarówno dodawanie, jak i odejmowanie w liczniku i mianowniku wskaźników finansowych. Zwróć uwagę, że funkcja korzysta z np.where – funkcji z biblioteki NumPy. np.where sprawdza, czy pierwszy argument ma wartość True; jeśli tak, zwraca drugi argument, w przeciwnym razie zwraca trzeci. Na przykład w powyższym kodzie mamy:

np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))

Jeśli addition_in_numerator ma wartość True, np.where zwróci df[numerator].sum(axis=1), w przeciwnym razie zwróci df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(axis=1).

W tym ćwiczeniu załadowano dla ciebie ramkę danych balance_sheet oraz biblioteki pandas i NumPy jako pd i np. Skorzystaj z nich, aby wskazać, które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe.

Instrukcje

50 XP

Możliwe odpowiedzi