1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wizualizacja wskaźników przepływów pieniężnych

Czasem warto przedstawić kilka wykresów liniowych na jednym rysunku. Zbyt wiele linii w jednym wykresie może jednak utrudnić odczyt danych. Elegantszym rozwiązaniem jest podział na osobne panele (ang. facets) – wykres będzie wtedy czytelniejszy i bardziej przejrzysty.

DataFrame plot_df został już dla ciebie wczytany. Zawiera kolumny "Year", "company", "cash_flow_to_net_income" i "operating_cash_flow". Biblioteka Seaborn jest dostępna pod aliasem sns.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj metody .melt() na plot_df, aby przygotować dane do wizualizacji.
  • Skorzystaj z sns.relplot(), aby stworzyć wykres liniowy wskaźnika przepływów pieniężnych do zysku netto oraz wskaźnika operacyjnych przepływów pieniężnych dla Apple'a i Microsoftu w czasie, z parametrem hue według wymiaru "Ratio".