1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza sprawozdań finansowych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Łączenie sprawozdań finansowych i uzupełnianie brakujących wartości

Właśnie poznałeś wskaźnik przepływów pieniężnych do zysku netto oraz wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych. Pamiętaj, że zysk netto nie jest w całości realizowany w gotówce – wskaźnik przepływów pieniężnych do zysku netto mówi nam, jaka część zysku netto jest uzyskiwana w formie gotówkowej. Wskaźnik operacyjnych przepływów pieniężnych informuje natomiast, czy firma dysponuje wystarczającą ilością gotówki, aby pokryć swoje krótkoterminowe zobowiązania.

W tym ćwiczeniu obliczysz oba te wskaźniki dla Apple i Microsoftu, a następnie je zwizualizujesz. Porównanie wskaźników firm z tej samej branży na jednym wykresie ułatwia dostrzeżenie różnic między nimi.

W praktyce dane potrzebne do analizy często pochodzą z różnych sprawozdań finansowych i muszą być łączone. Co więcej, rzeczywiste dane nierzadko zawierają brakujące wartości. W tym ćwiczeniu uzupełnisz wartości NaN i połączysz DataFrames.

Do dyspozycji masz wczytany DataFrame dataset, który zawiera informacje o rachunkach wyników i bilansach Microsoft i Apple. Wczytany jest również DataFrame cash_flow_statement z częścią danych dotyczących przepływów pieniężnych tych dwóch firm.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Sprawdź kolumny dataset i cash_flow_statement, aby określić, na podstawie których kolumn należy je połączyć.